Во время наблюдение за процессами на производстве оператору сложно следить на множеством необходимых параметров и показателей на мониторах, что приводит к ошибкам и проблемам в будущем.
Такая задача решается путем автоматизации системы с помощью машинного зрения, которая позволяет получать данные о текущем состоянии оборудования и оперативно обнаруживать любые отклонения в его работе. Это дает возможность предприятиям избегать остановок работы производства, поломку оборудования, выпуск брака, своевременно устранять неполадки, сбои и аварийные ситуации
Машинное зрение может следить за неограниченный количество процессов и объектов одновременно, что не под силу человеку. Система автоматически выделяет нужный участок на экране, привлекая внимание операторов, отправляет сообщение об инциденте.
Во время наблюдение за процессами на производстве оператору сложно следить на множеством необходимых параметров и показателей на мониторах, что приводит к ошибкам и проблемам в будущем.
Такая задача решается путем автоматизации системы с помощью машинного зрения, которая позволяет получать данные о текущем состоянии оборудования и оперативно обнаруживать любые отклонения в его работе. Это дает возможность предприятиям избегать остановок работы производства, поломку оборудования, выпуск брака, своевременно устранять неполадки, сбои и аварийные ситуации
Машинное зрение может следить за неограниченный количество процессов и объектов одновременно, что не под силу человеку. Система автоматически выделяет нужный участок на экране, привлекая внимание операторов, отправляет сообщение об инциденте.
Использование машинного зрения для контроля оборудования на «НЛМК»