Как это работает
Как это работает
Возможности видеоаналитики
и компьютерного зрения
В современном бизнесе контроль за происходящими событиями на объектах становится все более сложной задачей. Раньше требовалось, чтобы сотрудники постоянно следили за трансляциями с камер видеонаблюдения, однако человеческий фактор допускает возможность упустить важные события, такие как несчастные случаи на предприятии по вине самих сотрудников, саботаж, кражи, повреждения оборудования и имущества и многое другое.
Особенно сложно, если один оператор отвечает за несколько десятков камер, а нанимать большое количество сотрудников для мониторинга всех устройств одновременно — неэффективно и дорого. Решением проблемы стала видеоаналитика — специализированное программное обеспечение, которое автоматически анализирует видеопоток и распознает заданные события. Такие системы могут работать как с трансляциями в реальном времени, так и с видеоархивами.
Видео: как устроена работа компьютерного зрения и видеоналитики
Преимущества видеоаналитики:
1
Снижение нагрузки на операторов
Видеоаналитика позволяет фиксировать только значимые события, избавляя операторов от необходимости просматривать весь поток данных. Программа отправляет уведомления только о важных событиях, таких как происшествия, инциденты на почту или смартфон оператора. Это позволяет быстро реагировать на любые события.
2
Экономия места для хранения данных
С помощью видеоаналитики можно записывать только необходимые события, это значительно снижает объем хранимых данных и облегчает управление архивами.
Видеоаналитика может интегрироваться с другими системами управления бизнесом, что позволяет получать более полную картину происходящего и принимать обоснованные решения.
3
Расширение возможностей видеонаблюдения
Видеоаналитика позволяет не только следить за безопасностью, но и решать другие задачи, с ее помощью можно контролировать работу сотрудников, анализировать поведение клиентов, автоматизировать доступ на объекты и многие другие (более подробно вы можете ознакомится в разделе «Услуги»).
1
Встроенная видеоаналитика
Здесь все происходит прямо в камере. Камера не только снимает, но и сама обрабатывает видео. Это удобно, потому что не нужно подключать дополнительные устройства или беспокоиться о скорости интернета. Однако есть и минусы: память камеры ограничена, и она быстро заполняется. Плюс, каждую камеру нужно настраивать отдельно, что может быть неудобно, если их много.
2
Серверная видеоаналитика
В этом случае камеры отправляют видео на центральный сервер, где оно обрабатывается. Это позволяет добавлять новые функции и настраивать систему под свои нужды. Но для этого нужно покупать и настраивать оборудование, что может быть дорого. Если камер много, может понадобиться более мощный сервер.
3
Облачная видеоаналитика
Это похоже на серверную, но вместо физического сервера используется облако — виртуальное пространство в интернете. Видео отправляется на облачный сервер, где оно обрабатывается. Плюсы в том, что не нужно покупать оборудование, и можно подключить сколько угодно камер. Новые функции можно добавлять одним кликом.
Какими бывают системы видеоаналитики
Выбор системы зависит от задач и бюджета. Облачные решения подходят для тех, кто хочет быстро масштабироваться и не тратить деньги на оборудование. Встроенные и серверные системы больше подойдут тем, кто хочет контролировать все самостоятельно.
Системы видеоаналитики — это умные технологии, которые помогают автоматически анализировать видео с камер. Они состоят из двух частей: камер, которые снимают видео, и программ, которые обрабатывают и анализируют эти данные. В зависимости от того, где находится программа, системы могут работать по-разному. Давайте рассмотрим три основных типа таких систем.
Что умеет видеоаналитика и где ее используют
1
Обнаружение движения
Автоматическое выявление движения в кадре, что может быть полезно для безопасности и мониторинга.
2
Распознавание объектов
Идентификация и классификация объектов, таких как транспортные средства, люди, оборудование и т.д.
3
Контроль доступа
Распознавание лиц и номерных знаков для управления доступом на территорию.
4
Анализ поведения
Определение аномального поведения, например, падение человека или подозрительные действия.
5
Подсчет объектов
Подсчет количества людей или объектов в определенной зоне.
6
Контроль качества
Автоматический контроль качества продукции на производственной линии.
7
Тепловизионный анализ
Использование тепловизионных камер для обнаружения перегрева оборудования или утечек тепла.
Детекторы — специальные модули, которые входят в состав ПО. Они замечают определенные ситуации в кадре и реагируют на них
Виды «детекторов» для промышленных компаний
Детекторы движения
Используются для обнаружения перемещений в зоне наблюдения.
Детекторы дыма и огня
Обнаружение задымления или пламени для предотвращения пожаров.
Тепловизионные детекторы
Обнаружение изменений температуры, что может указывать на неисправности оборудования.
Акустические детекторы
Используются для обнаружения звуков, таких как разбитие стекла или аварийные сигналы.
Детекторы уровня заполнения
Контроль уровня жидкостей или сыпучих материалов в резервуарах и бункерах.
Газовые детекторы
Обнаружение утечек газа для предотвращения аварий.
Как внедрить видеоаналитику на производстве
Видеоаналитика, основанная на технологиях компьютерного зрения, представляет собой важный этап в процессе цифровой трансформации производственных предприятий. Для успешного внедрения этой технологии необходимо понимание ее возможностей и ограничений как со стороны заказчика, так и со стороны ИТ-интегратора. Видеоаналитика не является универсальным решением всех проблем, но может стать мощным инструментом, если обе стороны согласованно определят, какие конкретные бизнес-задачи она должна решать.
Системы видеоаналитики можно классифицировать на три основные категории:
Они выполняют базовые задачи, такие как распознавание автомобильных номеров.
1
2
Эти системы способны реагировать на события, происходящие в реальном времени, например, подают сигнал тревоги при обнаружении дыма или открывают двери с помощью распознавания лиц.
Решения интегрируются непосредственно в производственные процессы, объединяя различные устройства и сервисы для предоставления отчетов и аналитики на дашбордах для руководителей и диспетчеров.
3
Простые системы
Среднесложные системы
Среднесложные системы
Коробочные системы
Готовые решения, подходят для быстрого и экономичного внедрения, особенно если на объекте уже установлены камеры и обеспечены условия для их работы.
Кастомизированные разработки
Решения разрабатываются с нуля, когда на рынке нет подходящих вариантов. Заказчику необходимо подготовить детальное техническое задание, учитывающее возможность масштабирования и адаптации системы под изменяющиеся бизнес-процессы.
На рынке представлены два основных типа решений:
При внедрении видеоаналитики стоит обратить внимание на обучение персонала и обеспечение безопасности данных. Эти аспекты играют ключевую роль в успешной интеграции и эксплуатации системы. Обучение сотрудников поможет эффективно использовать новые технологии, защита данных обеспечит безопасность информации, что особенно важно в условиях цифровой трансформации.
Узнать еще больше о работе систем видеоаналитики, компьютерного и машинного зрения
Как устроено компьютерное зрение?

Компьютерное зрение в 2024 году: Главные задачи и направления
Как устроена видеоаналитика


Повышаем надёжность промышленного оборудования с помощью компьютерного зрения
Машинное зрение. Что это и как им пользоваться? Обработка изображений оптического источника
Видеоаналитика на производстве. Как искусственный интеллект работает там, где не справляется человек
Глубокие нейросети в компьютерном зрении: как работают, где используются и какие возникают проблемы
Нейросети и CV — основы теории и практика — система машинного зрения на одноплатнике Repka Pi

Как я научился не волноваться и полюбил машинное зрение
Робототехнические манипуляторы с компьютерным зрением
Постановка задачи компьютерного зрения
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы
УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
О РАБОТЕ СИСТЕМЫ
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
О РАБОТЕ
СИСТЕМЫ